模型配置

NoteGen 集成了主流的 AI 模型服务，还支持自定义配置，以满足不同的需求。

创建模型配置

点击创建新配置按钮，可以弹出自定义及主流模型提供商模板可以选择：

注意，每一个配置只对应一个模型，同一供应商下，可以点击复制按钮，快速创建新的配置。

配置

自定义名称

用于区分不同的模型配置，可以随意填写，可重复。

BaseURL

这里注意，你只需要配置到版本号即可，例如：https://api.openai.com/v1，后缀会自动添加，其他厂商也是如此，请不要将 chat/completions、/embeddings 等填入。

API Key

这里填入你的对应的密钥，如果是 Ollama、LM Studio 等，可以随意填入。

Model

一般情况下，BaseURL 和 API Key 配置正确后，Model 会自动获取，以下拉列表呈现，如果获取不到，可以手动填入。

模型类型

选择模型类型，用于区分不同的模型，选择错误模型类型，可能导致无法正常使用。

目前支持： 对话、生图、视频、语音、嵌入、重排序。

• 对话：最常用的模型类型，用于对话、写作等场景。
• 嵌入和重排序模型：适用于使用知识库的场景。
• 其他模型类型将在后续版本中逐步支持。

高级配置

如果你不理解这些配置，可以忽略，使用默认值即可。

Temperature

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使输出更加集中和确定。 我们通常建议改变这个或top_p但不是两者。

Top P

一种替代温度采样的方法，称为核采样，其中模型考虑具有 top_p 概率质量的标记的结果。所以 0.1 意味着只考虑构成前 10% 概率质量的标记。 我们通常建议改变这个或temperature但不是两者。